Démo Albert, l'IA de l'État
Albert est l'assistant conversationnel développé par la DINUM / Etalab pour les agents publics. Contrairement à ChatGPT ou Claude, il tourne sur des modèles ouverts hébergés en France, sur une infrastructure publique.
Pourquoi le montrer en formation ? C'est l'exemple concret à opposer à la question « où vont mes données ? ».
Plusieurs modèles ouverts (Mistral, DeepSeek, Qwen…) sont servis derrière une seule API française — vous pouvez changer
de modèle ci-dessous et comparer les réponses.
📷 3 modèles acceptent aussi des images (sélectionnez-les pour activer le trombone ci-dessous) :
mistral-small-3-2-24b — généraliste équilibré, le choix par défaut.
ministral-3-8b — petit et rapide, gros contexte, pour des tâches simples en volume.
gemma-4-31b — encore expérimental, gros contexte, à tester avec prudence en direct.
📎 Tous les modèles acceptent un document (.txt, .md, .csv, .pdf, .docx) : le texte est extrait dans votre navigateur puis transmis à Albert avec votre question. Les PDF scannés (sans texte) ne sont pas lisibles.
mistral-small-3-2-24b — généraliste équilibré, le choix par défaut.
ministral-3-8b — petit et rapide, gros contexte, pour des tâches simples en volume.
gemma-4-31b — encore expérimental, gros contexte, à tester avec prudence en direct.
📎 Tous les modèles acceptent un document (.txt, .md, .csv, .pdf, .docx) : le texte est extrait dans votre navigateur puis transmis à Albert avec votre question. Les PDF scannés (sans texte) ne sont pas lisibles.
0.7
Température contrôle la part de hasard dans le choix des mots : proche de 0, Albert reste sage et
prévisible (utile pour un résumé factuel) ; proche de 1,5, il prend plus de libertés, quitte à s'égarer
(utile pour de la créativité). Par défaut : 0,7, un bon compromis.
Posez une question à Albert.