ChatGPT, Claude, Gemini et Copilot sont des assistants. Ils s'appuient sur un modèle de langage pour produire des réponses. Sept idées simples pour comprendre ce modèle et les outils qui l'entourent.
🔧 Préférez-vous l'explication technique complète ?L'IA regroupe plusieurs domaines. Ici, le modèle de langage (LLM) est au centre : il produit du texte. ChatGPT, Claude ou Gemini sont des assistants qui le mettent en œuvre, parfois avec d'autres outils.
Pendant l'entraînement, on masque le mot suivant : le modèle le prédit, puis ses paramètres sont ajustés. Répété sur des milliards d'exemples, cela lui fait apprendre des régularités du langage. Ce n'est pas une bibliothèque qu'il consulte à chaque réponse.
Des milliers de personnes ont comparé des réponses deux à deux et choisi la meilleure. Leurs préférences ont servi à ajuster le modèle pour qu'il soit plus utile, poli et rassurant.
Une fois publiée, la version du modèle ne change pas au fil de votre conversation : le modèle ne se réentraîne pas en vous répondant.
L'application transmet votre demande au modèle. Sans outil connecté, celui-ci ne consulte pas une bibliothèque pour vérifier sa réponse.
Le même mot change de sens selon ses voisins. Le contexte aide le modèle à produire une réponse mieux ciblée. Mais sa fenêtre est limitée : dans une conversation très longue, des informations du début peuvent ne plus être prises en compte.
Avant votre message, l'application peut transmettre des instructions supplémentaires au modèle. Copilot, l'assistant d'un logiciel ou le chatbot d'un site peuvent combiner un modèle, des consignes et des outils.