Après le panorama

Données et pistes pour "éduquer" vos élèves à l'IA.

Donner du sens à l'effort

Près de 14 000 heures de classe, de la maternelle à la terminale.

Pas des arguments contre l'IA

Des arguments pour apprendre avec.

Il faut modifier en profondeur une posture : pourquoi ferais-je l'effort, si la machine le fait mieux et plus vite ?
Sources
Arrêté du 9 novembre 2015 : 24 heures hebdomadaires en maternelle et en élémentaire, soit 864 heures par an sur 36 semaines.
Calcul : 8 ans de primaire × 864 h = 6 912 h · 4 ans de collège × ≈ 936 h = 3 744 h · 3 ans de lycée × ≈ 1 008 h = 3 024 h. Total ≈ 13 700 heures, arrondi à 14 000.
Un problème de fond, dès le départ⚠ Premier obstacle

Si ce qui compte,
c'est la note…

Déléguer devient rationnel

Confier le travail à l'IA n'est pas tricher : c'est la stratégie optimale pour le meilleur résultat, au moindre effort.

Donc rien ne tiendra

Tant que la promesse reste la note, aucun argument sur l'apprentissage ne tiendra. Il faut déplacer la promesse.

La même image.
Deux mondes.

  • Un chef amérindiende profil, tourné vers la gauche
  • Une personne inuitde dos, entrant dans une ouverture
Vous n'avez pas reçu la même réalité.
Chacun finit par distinguer les deux formes à son rythme.
C'est une vache

Il y a dix secondes : du bruit.
Maintenant : une vache. Pour toujours.

Votre œil n'a pas changé. L'image non plus.
Vous, oui. Et c'est irréversible.
Ce que ces deux images démontrent

Argument : apprendre vous rend plus fort.

Croyances & vérités : connaître son ennemie (ou son alliée ?)

Ce que l'on sait
sur l'IA.

Douze affirmations : comment elle marche, ce que valent les chiffres, ce qu'on croit pouvoir en faire.

🎲 Lancer le quiz
🧠 Après le quiz : comprendre simplement comment fonctionne une IA

Comment elle fonctionne

Rien n'est stocké, tout est recalculé.

✗ Ce qu'on imagine

  • 🗄️ Une base de données, quelque part
  • 🔍 Elle cherche le bon document
  • 📄 Elle recopie un passage exact

✓ Ce qui se passe

  • 🧮 Des réglages numériques — les paramètres
  • 🎲 Une probabilité calculée pour chaque token
  • ➕ Le plus probable est choisi, ajouté, et on recommence
⚠️ Aucune page, aucun site, aucun livre n'est stocké quelque part et « retrouvé ». Rien à consulter : seulement du calcul, recommencé à chaque token.
L'échelle

Des mots, des tokens
et un vertige.

~500

mots qu'un adulte utilise réellement au quotidien.

~3 000

son vocabulaire actif. Un lycéen à l'oral : 800 à 1 600.

110 000

mots et expressions dans le Petit Robert.

~200 000

tokens dans le vocabulaire d'un modèle récent.

Détails
Un token n'est pas un mot. C'est un fragment : un mot courant en vaut un, un mot rare se découpe en deux ou trois. En français, comptez environ trois tokens pour deux mots — la langue est moins bien découpée que l'anglais.
Le vertige. À chaque token, elle évalue les 200 000 candidats. Pour une réponse de cent tokens, le nombre de chemins possibles est un nombre suivi de 530 zéros — le nombre d'atomes de l'univers observable, lui, s'écrit avec seulement 80 zéros.
Sources
Vocabulaire actif : les estimations varient — environ 500 mots d'usage quotidien, 3 000 de vocabulaire actif adulte, 800 à 1 600 pour un lycéen à l'oral. Ordres de grandeur, pas mesures exactes.
Le Petit Robert : 110 000 mots et expressions.
Vocabulaires de tokens : environ 100 000 pour la génération précédente, environ 200 000 aujourd'hui.
Ce qu'il faut en retenir

Ne luttez pas sur le terrain
de la fiabilité.

Elle a la bonne réponse

Sur le programme scolaire, les tests académiques sont saturés. Vous aurez du mal à la prendre en défaut.

Méfiez-vous des chiffres sur les hallucinations

Ceux qui circulent viennent de tests conçus pour la mettre en échec. La presse les reprend sans les vérifier.

Ce qui reste vrai

Elle ne dit jamais qu'elle ne sait pas. Le danger n'est plus la mauvaise réponse : c'est le chemin fabriqué pour l'avoir et la justification.

Aucun taux publié ne dit ce qu'elle fait chez vous. En ce moment peu d'erreur dans le résultat, plus dans la justification.
Éduquer les élèves à l'IA

Ce qui
ne se construit pas

Chez l'adulte, l'IA érode des compétences acquises.
Chez le jeune, elle empêche qu'elles se construisent.

Le terrain⚠ Second obstacle

Un rapport à l'école détérioré.

Tout cela est antérieur à l'IA générative. Et le plan numérique de 2015 n'y a rien changé.
Détails
−21 points en maths. Sur l'échelle PISA, vingt points valent environ une année de scolarité : nos élèves de 15 ans en savent autant qu'un élève de 14 ans il y a quatre ans.
29 % sous le niveau de base en maths (21 % en 2018). Près d'un sur trois ne sait pas s'en servir dans la vie courante.
−19 points en compréhension de l'écrit sur la même période : 493 en 2018, 474 en 2022.
10,7 → 19,4 erreurs à la même dictée de 67 mots, en CM2, entre 1987 et 2021 — le texte n'a pas changé. 27,5 % font 25 fautes ou plus, contre 6,9 % en 1987.
Sources
OCDE, PISA 2022 — France : 474 points en culture mathématique (495 en 2018), 474 en compréhension de l'écrit (493 en 2018). Part d'élèves sous le niveau 2 : 29 % contre 21 %. Très performants : 7 % contre 11 %.
DEPP, Note d'information — résultats de la France à PISA 2022. education.gouv.fr
DEPP, Note d'Information n° 22.37, décembre 2022 — enquête Orthographe, élèves de CM2, même dictée en 1987, 2007, 2015 et 2021. note complète (PDF)
Cour des comptes, rapport sur le plan numérique pour l'éducation (2015).
La nature des risques pour l'éducation

Cinq familles de risques.

Sources
FERNANDES, VILLA, NICHOLLS, HAAVISTO, BUSCHEK, SCHMIDT, KOSCH, SHEN, WELSCH, AI makes you smarter, but none the wiser: the disconnect between performance and metacognition, Computers in Human Behavior, vol. 175, art. 108779, 2026 (en ligne le 27 octobre 2025). Deux études préenregistrées, environ 500 participants, problèmes de raisonnement logique de type LSAT. Avec l'IA : environ 3 points de performance en plus, et une surestimation de soi d'environ 4 points. L'effet Dunning-Kruger disparaît, et ce sont les participants les plus à l'aise avec l'IA qui se jugent le plus mal.
Kosmyna et al., MIT Media Lab, 2025 — « dette cognitive ». Préprint non revu par les pairs, contesté méthodologiquement en 2026.
Kulik & Kulik, Review of Educational Research, 1988 — la supériorité du retour immédiat n'est pas établie.
Propriété 1 sur 4⚠ Risque cognitif

Elle répond tout de suite

L'effort disparaît

  • L'effet béquille : meilleur avec, moins bon sans
  • Plus d'effort de rappel
  • Plus d'échec productif
  • Paresse métacognitive
  • Doute et frustration
  • Lecture longue, recherche

Ça débloque

  • La page blanche
  • Disponible à toute heure
  • Se tromper sans que ça compte
  • Le rattrapage du soir
Sources
Bastani, Bastani, Sungu, Ge, Kabakcı, Mariman, Generative AI Can Harm Learning, PNAS, 2025 — essai randomisé pré-enregistré, près de 1 000 lycéens.
ROEDIGER et KARPICKE, Test-enhanced learning: taking memory tests improves long-term retention, Psychological Science, vol. 17, n° 3, 2006, p. 249-255. Détail utile : la relecture répétée augmentait la confiance des étudiants tout en produisant une rétention nettement plus faible à une semaine. L'illusion d'apprentissage est déjà dans l'article de 2006.
KAPUR, Productive Failure, Cognition and Instruction, vol. 26, n° 3, 2008, p. 379-424, et travaux suivants.
Propriété 2 sur 4⚠ Risque métacognitif

Elle répond juste, et bien

Voir n'est pas savoir

  • Illusion de compétence
  • On progresse un peu, on se croit bien meilleur
  • Le chemin fabriqué
  • Dette cognitive
  • Homogénéisation
  • Fixation créative

Un retour explicatif

  • L'esprit critique entraîné
  • Un retour disponible
  • Reformuler à l'infini
  • Différenciation réelle
Sources
Common Sense Media, Talk, Trust, and Trade-Offs: How and Why Teens Use AI Companions, 16 juillet 2025. Enquête nationale représentative menée par NORC (université de Chicago) auprès de 1 060 adolescents américains de 13 à 17 ans, en avril et mai 2025. 72 % ont déjà utilisé un compagnon IA, 52 % sont des utilisateurs réguliers, 13 % quotidiens. Un tiers des utilisateurs (et non des adolescents) a préféré aborder un sujet grave avec une IA plutôt qu'avec une personne ; 24 % ont communiqué des informations personnelles ; la moitié se méfie des conseils reçus. Pas d'équivalent français à ce jour. américains de 13-17 ans. Pas d'équivalent français à ce jour.
Forer, The Fallacy of Personal Validation, Journal of Abnormal and Social Psychology, 1949.
Sharma et al., Towards Understanding Sycophancy in Language Models, ICLR 2024.
Une minute, avant de continuer

Un test avant les risques psycho-affectifs.

Ce qu'on donne à la machine

Un prénom, un code postal, un mois de naissance, un chiffre, une couleur. Rien d'autre. Elle en tire un portrait psychologique.

Ce que je vous demande

Lisez le résultat en entier. Puis, chacun pour soi, une note honnête : sur dix, à quel point ça vous ressemble ?

Lancer le portrait
Gardez votre note pour vous. On y revient dans deux minutes.
Sources
Autorité de la concurrence, avis n° 24-A-05 du 28 juin 2024, relatif au fonctionnement concurrentiel du secteur de l'intelligence artificielle générative, 104 pages. Barrières à l'entrée (calcul, données, talents) et poids des grands acteurs du numérique.
Actualisation 2026 : dans son avis sur les agents d'IA, l'Autorité constate un secteur fortement concentré autour de trois acteurs (OpenAI, Google, Anthropic), aux côtés d'opérateurs intégrés (Amazon, Microsoft, Nvidia) et natifs (Mistral AI, Perplexity, xAI). À ne pas confondre avec l'avis de 2024, qui portait sur la concurrence et les infrastructures, pas sur les valeurs véhiculées par les modèles.
Propriété 3 sur 4⚠ Risque psycho-affectif

Elle ne juge pas

Parfois contredit — mais toujours avec douceur

  • Le confident : 72 % des ados (États-Unis, 2025)
  • Effet Forer
  • Intimité exploitée
  • Complaisance relationnelle
  • Décisions externalisées
  • Identité déléguée

On ose demander

  • La question qu'on n'osait pas
  • L'oral sans peur du ridicule
  • L'examinateur infatigable
  • Explorer une orientation
Le même test, avec votre vrai historique
Sources
Common Sense Media, Talk, Trust, and Trade-Offs: How and Why Teens Use AI Companions, 16 juillet 2025. Enquête nationale représentative menée par NORC (université de Chicago) auprès de 1 060 adolescents américains de 13 à 17 ans, en avril et mai 2025. 72 % ont déjà utilisé un compagnon IA, 52 % sont des utilisateurs réguliers, 13 % quotidiens. Un tiers des utilisateurs (et non des adolescents) a préféré aborder un sujet grave avec une IA plutôt qu'avec une personne ; 24 % ont communiqué des informations personnelles ; la moitié se méfie des conseils reçus. Pas d'équivalent français à ce jour. américains de 13-17 ans. Pas d'équivalent français à ce jour.
Forer, The Fallacy of Personal Validation, Journal of Abnormal and Social Psychology, 1949.
Sharma et al., Towards Understanding Sycophancy in Language Models, ICLR 2024.
Après le Forer et le portrait⚠ Risque psycho-affectif⚠ Troisième obstacle : ils ne sont pas nous !

« L'argument ce n'est qu'une machine » ne suffira pas pour eux.

L'angle qui ne marche pas

Leur dire que c'est une machine ne suffit pas. L'interaction imite si bien l'humain que le savoir ne change rien : vous venez de l'éprouver vous-mêmes.

Une piste à explorer

Partir du vrai : oui, elle aide, oui, elle imite l'humain compétent. A quel moment nos intérêts cessent-ils de coïncider ?

Tout flatteur vit...

L'entraînement récompense ce qui plaît, le produit récompense le temps passé. La flatterie en sort seule, sans intention ni complot. Mais elle sort !

📄 Rapport TikTok · Tome I (324 p.) 📄 Tome II · les auditions (1 043 p.) 🎬 La vidéo au cœur de la crise ⬇ Télécharger la vidéo pour les profs
Commission d'enquête de l'Assemblée nationale sur les effets psychologiques de TikTok sur les mineurs, septembre 2025. La vidéo est un support de discussion, à regarder avec les élèves et à relire ensuite.
Propriété 4 sur 4⚠ Risque épistémique

Elle ne sait rien mais répond à tout !

On ne voit plus d'où ça vient

  • Biais absorbés
  • Concentration du secteur
  • Monoculture
  • Bulle individualisée
  • L'oracle indiscuté
  • Uniformisation culturelle

Tout devient à portée

  • Création multimodale
  • Apprendre à l'interroger et à la vérifier
  • L'expertise à la demande
  • Ponts entre disciplines
Sources
Biais absorbés — biais culturels, linguistiques et commerciaux des modèles : littérature abondante et convergente. Ils viennent des données d'entraînement, pas d'une intention.
Concentration du secteur — Autorité de la concurrence, avis n° 24-A-05 du 28 juin 2024 : barrières à l'entrée (calcul, données, talents) et poids des grands acteurs du numérique. L'avis porte sur la concurrence et les infrastructures, pas sur les valeurs véhiculées par les modèles — ne pas lui faire dire plus.
Monoculture, bulle individualisée, oracle indiscuté, uniformisation culturelle — raisonnements assumés, pas de mesure disponible. À présenter comme tels.
Homogénéisation des productions — Kosmyna et al., MIT Media Lab, 2025 : forte homogénéité intra-groupe chez les utilisateurs de LLM (entités, n-grammes, sujets). préprint non revu par les pairs.
Création multimodale — constat de capacité, vérifiable en direct.
Apprendre à l'interroger et à la vérifier — compétence désormais attendue dans le cadre de référence des compétences numériques ; l'enjeu est social avant d'être technique.
Le problème d'en dessous⚠ Quatrième obstacle

Une étude crédible ? Allez j'mets la mienne !

L'agent va chercher dans un stock en ligne. Exactement comme nous allions y chercher avec un moteur de recherche, à cette différence près : il n'y a plus de liste de résultats à comparer.

Le faux moins cher que le vrai

Une étude crédible se fabrique désormais en quelques minutes gratuitement.

Et le stock grossit

En ligne, indexés, cités, repris — jusque dans les corpus d'entraînement. Personne ne les trie en amont.

Ce n'est pas nouveau

Nos élèves vivent déjà là-dedans, avec les réseaux sociaux. L'IA accélère la production, elle ne l'a pas inventée.

Baudrillard il y a quarante ans : Le simulacre n'imite plus le réel : il le remplace.
La fausse réalité se propage⚠ Risque épistémique

Et ce n'est pas une impression :
c'est mesuré.

< 100

rétractations d'articles scientifiques par an dans le monde avant l'an 2000.

10 000

en 2023. Record absolu, et le taux de rétractation est passé de 0,025 % à 0,2 %.

107 800

faux articles biomédicaux estimés pour la seule année 2023, soit 5,8 % de cette littérature.

× 19

C'est le rapport entre les faux estimés et les rétractations réellement prononcées cette année-là.

Sur vingt faux articles publiés, un seul est retiré. Les autres restent en ligne, indexés, citables, et sont repris dans des revues de littérature comme n'importe quel travail sérieux.
Sources
SABEL, KNAACK, GIGERENZER, BILC, Fake publications in biomedical science: red-flagging method indicates mass production, Naunyn-Schmiedeberg's Archives of Pharmacology, 2025. Règle de détection validée (sensibilité 94 %, faux positifs 11,5 %) appliquée à 1,86 million de publications biomédicales de 2023. Estimation : 5,8 % de faux, soit 107 800 articles, contre 5 671 rétractations biomédicales la même année.
Institut Pasteur, Le taux de rétractation des publications s'envole en 2023 (2024) : taux passé d'environ 0,025 % en 2003 à 0,2 % en 2023.
Retraction Watch : plus de 10 000 articles rétractés en 2023, record absolu.
Le point qui compte⚠ Risque épistémique

La production double deux fois
plus vite que la correction.

Le faux double tous les 18 mois, les rétractations tous les 3 ans et demi. Ce n'est pas une posture, c'est une donnée. Il nous reste à leur apprendre à chercher d'où ça vient, à croiser, et à supporter de ne pas savoir.
Détails
1,5 an contre 3,5 ans. Les fabriques de faux doublent leur production tous les 18 mois, les rétractations tous les 3 ans et demi — l'écart se creuse chaque année. 15 à 25 % seulement de ces faux articles seront un jour retirés.
Ce n'est pas l'IA qui a commencé. Dès 2018 déjà, le faux circulait 70 % plus vite et plus loin que le vrai, avant les modèles génératifs. Nos élèves vivent là-dedans depuis l'école primaire — l'analyse portait sur 126 000 rumeurs suivies sur douze ans.
Et sans même parler de fraude. Moins de 40 % des études de psychologie retestées se répliquent (11 à 20 % en recherche préclinique sur le cancer). Une étude peut être sincère, publiée — et fausse.
Sources
RICHARDSON et al., The entities enabling scientific fraud at scale are large, resilient, and growing rapidly, PNAS, 2025. Temps de doublement : 1,5 an pour les productions de fabriques de faux, 3,5 ans pour les rétractations. Prévision : 15 à 25 % de ces articles seront rétractés.
VOSOUGHI, ROY, ARAL, The spread of true and false news online, Science, 2018. Environ 126 000 rumeurs, 3 millions d'utilisateurs, 2006 à 2017.
Open Science Collaboration, Estimating the reproducibility of psychological science, Science, 2015 (100 études répliquées). Taux de réplication en oncologie préclinique : travaux Amgen et Bayer.
Chiffres volontairement écartés : « 62 % des contenus en ligne seraient faux », « 90 % des médias en ligne synthétiques d'ici 2026 », volumes de deepfakes. Ces données circulent largement mais proviennent de compilations commerciales sans méthodologie publiée. Sur une diapositive consacrée à la fabrication du faux crédible, les projeter serait se prendre à son propre piège.
Simulacres et simulation, 1981⚠ Cinquième obstacle

La copie
tue l'original.

Les avatars sont plus cohérents que les ministres, les textes générés plus fluides que ceux écrits en deux cents heures. Le faux est devenu plus vrai que le vrai.
Détails
Disneyland n'imite pas l'Amérique : il en devient l'idéal. La télé-réalité ne filme pas la vraie vie, elle la remplace.
Les quatre temps. D'abord imiter l'intelligence humaine. Puis la réduire à des calculs. Puis masquer qu'il n'y en avait aucune derrière. Maintenant, elle redéfinit ce qu'est l'intelligence.
Un élève qui rédige avec elle écrit-il ? Le texte existe, cohérent, noté — le processus n'intéresse plus personne. L'IA devient l'écriture de référence, l'écriture humaine devient l'exception à justifier.
Sources
BAUDRILLARD, Jean. Simulacres et Simulation. Paris, Éditions Galilée, 1981. Réflexion amorcée dans L'échange symbolique et la mort, Gallimard, 1976.
Développement repris de mon chapitre « L'IA comme simulacre : la copie tue l'original ».
Alors, que peut-on contrôler ?⚠ Sixième obstacle : pas de vérification possible

Pas grand chose. Et pas là où on l'espérait.

Le marquage devient obligatoire en Europe le 2 août 2026 — et disparaît dès la première capture d'écran. On ne pourra plus leur garantir le vrai. On peut seulement leur apprendre à remonter aux sources, et à supporter un rsique d'erreur.
Détails
Ce qui arrive vraiment. Le marquage des contenus générés devient obligatoire en Europe au 2 août 2026. La norme existe déjà (C2PA), signée cryptographiquement.
Ce qui ne suffira pas. Il disparaît à la première capture d'écran ou conversion de fichier. La Commission le reconnaît et empile trois couches faute de mieux.
Ce qui ne marchera jamais. Détecter après coup : une course perdue d'avance, où un détecteur qui se trompe fait plus de dégâts que pas de détecteur.
Sources
Règlement européen sur l'IA, article 50 : marquage lisible par machine des contenus générés ou manipulés, applicable au 2 août 2026, sanctions jusqu'à 15 millions d'euros ou 3 % du chiffre d'affaires mondial.
C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity), spécification v2.3 (février 2026) puis v2.4 (avril 2026) : métadonnées signées cryptographiquement, étendues aux sorties de modèles de langue.
Le code de bonnes pratiques européen retient une approche à trois couches (métadonnées, tatouage invisible, journalisation) en reconnaissant que les métadonnées seules sont « facilement supprimées par capture d'écran, mise en ligne ou conversion de fichier ».
Une évaluation publiée en avril 2026 juge la spécification C2PA encore incomplète et vulnérable au détournement.
Vue d'un élève de quinze ans

C'est un dieu de poche.

Omnisciente

Toutes les matières, tous les niveaux, toutes les langues.

Infatigable

Vingt fois la même question sans un soupir.

Là à 3 h du matin

Et elle ne se moque jamais.

Et ce n'est pas une illusion : c'est vrai. Aucune génération avant eux n'a eu ça.
Insister sur l'amplificateur

Deux courbes opposées ils doivent le comprendre.

Sur la production

Elle comprime. Les moins performants gagnent le plus, l'écart se resserre. Les devoirs médiocres ont disparu.

Sur l'apprentissage

Le résultat est monté mais l'apprentissage s'est écroulé. L'élève a ocnfondu la compétence avec son affichage.

Elle réduit l'écart de perf, mais elle amplifie l'écart d'apprentissage.
Alors, que dire et que faire ?

Faites de l'IA
une alliée dans l'apprentissage.

Variez les arguments

Pour convaincre : les jeux, et les expériences de pensée.

L'IA est trop forte

Visez le smartphone, et parlez aux parents.

Il faudra qu'ils l'utilisent, mais...

Qu'elle serve à comprendre, pas à faire à leur place.

Ne leur interdisez pas d'y aller — ils iront. Demandez-leur d'y aller autrement : elle ne répond pas, elle questionne. Dans l'essai randomisé, le groupe qui disposait d'une IA bridée n'a subi aucune perte à l'examen.

Version élève — à coller en tête de conversation

« Tu es mon tuteur. Tu ne me donnes jamais la réponse ni la solution, même si je te la demande, même si j'insiste. Tu me poses une seule question à la fois, pour me faire avancer d'un pas. Si je me trompe, tu me dis où, pas quoi mettre à la place. Quand j'ai trouvé, tu me demandes de réexpliquer avec mes mots. »

Version enseignant — pour préparer une séance

« Tu es un tuteur socratique pour un élève de [niveau] sur [notion]. Propose cinq questions graduées qui mènent à [objectif] sans jamais énoncer la règle. Pour chacune, indique l'erreur typique attendue et l'indice minimal à donner si l'élève bloque. »
Deux conditions. Fournissez-la rédigée — formulée par une classe de seconde, elle cède en trois échanges. Et testez-la sur l'outil que vos élèves utilisent vraiment.
Sources
BASTANI, BASTANI, SUNGU, GE, KABAKCI, MARIMAN, Generative AI without guardrails can harm learning: Evidence from high school mathematics, PNAS, vol. 122, n° 26, e2422633122, 2025. Essai randomisé contrôlé, près de 1 000 lycéens de 9e à 11e dans un lycée turc, en mathématiques. Trois groupes : témoin (sans IA), GPT Base (GPT-4 sans restriction), GPT Tutor (GPT-4 bridé en tuteur socratique — indices plutôt que réponses). Sur les exercices d'entraînement : +48 % pour GPT Base, +127 % pour GPT Tutor par rapport au témoin.
À l'examen final, sans accès à l'IA : −17 % pour le groupe GPT Base par rapport au témoin — la « béquille » retirée, la performance s'effondre. Le groupe GPT Tutor n'a subi aucune perte, son score restant proche de celui du témoin : les garde-fous (indices plutôt que solutions) suffisent à protéger l'apprentissage.
1 sur 3💭 Essayez aussi les expérience de pensée

L'exosquelette
et son abonnement.

« On t'offre à six ans un exosquelette. Il porte ton cartable, monte les escaliers, soulève tout à ta place. Pendant dix ans tu ne fais aucun effort physique, et tout va bien. À seize ans, deux scénarios. Le premier : on te l'enlève. Le second, plus réaliste : personne ne te l'enlève, mais le fabricant augmente le tarif de l'abonnement. Parce qu'il le peut. Parce que tu ne peux plus t'en passer. »

Ce n'est pas de la science-fiction

En 2015, le laboratoire Turing fait passer le Daraprim, un médicament vital, de 13,50 à 750 dollars le comprimé du jour au lendemain. Soit 5 000 %, au seul motif que les malades n'ont pas le choix. L'EpiPen, l'injection qui sauve des allergies mortelles, passe d'environ 100 à 608 dollars la boîte de deux entre 2007 et 2016. Quand on tient ta survie, on tient ton portefeuille.

La question à leur poser

Un muscle atrophié, ça se voit dans le miroir. Un raisonnement jamais construit, non.
Lequel des deux crois-tu pouvoir vérifier ?

Deux dangers en une seule image : la non-acquisition, et la dépendance à un fournisseur privé qui fixe ses prix librement.

Sources
Daraprim : Turing Pharmaceuticals, 2015, de 13,50 à 750 dollars le comprimé.
EpiPen : Mylan, prix catalogue de la boîte de deux, d'environ 100 dollars en 2007 à 608 en mai 2016, soit plus de 500 %. Par injection : environ 50 à 304 dollars. Chiffres établis lors de l'audition au Congrès américain de septembre 2016.
Effet béquille : Bastani et al., essai randomisé (préprint Wharton 2024, publié dans PNAS en 2025) : 17 % de moins à l'examen sans IA.
2 sur 3💭 Expérience de pensée

Otto
et son carnet.

« Otto a des troubles de la mémoire. Il note tout dans un carnet qu'il consulte sans cesse. Des philosophes se demandent sérieusement : ce carnet fait-il partie de son esprit ? Beaucoup répondent oui. Maintenant, si l'IA que tu consultes sans cesse fait partie de ton esprit... à qui appartient ton esprit ? »

La différence qui change tout

Le carnet d'Otto contenait ses pensées, écrites par lui. L'IA contient celles de tout le monde, plus les choix d'une entreprise : ce qu'elle refuse, ce qu'elle nuance, ce qu'elle cite en premier.

La question à leur poser

Si une entreprise possède une partie de ton esprit, qui décide de ce que tu penses ?

Pour le lycée. La plus philosophique des trois, et celle qui relie l'externalisation cognitive à la question de savoir qui contrôle les modèles.

Sources
CLARK, Andy et CHALMERS, David. The Extended Mind, Analysis, vol. 58, n° 1, 1998. L'expérience d'Otto y est l'argument central de la thèse de l'esprit étendu.
Autorité de la concurrence, avis n° 24-A-05 du 28 juin 2024, sur la concentration du secteur de l'IA générative.
3 sur 3💭 Expérience de pensée

Le double
parfait.

« Une IA a lu toutes tes conversations depuis trois ans. Elle répond à tes amis exactement comme toi. En mieux : plus drôle, plus rapide, jamais maladroite. Tes amis préfèrent discuter avec elle. »

La question à leur poser

Qui vit ta vie ? Et si tu la laisses répondre à ta place juste pour les messages ennuyeux, où mets-tu la frontière ?

Pourquoi elle fonctionne

Aucun adolescent ne décide un jour de déléguer sa vie sociale. La frontière recule d'un message à la fois, et chaque recul est raisonnable pris isolément. C'est exactement comme ça que ça se passe.

Identité, relations, délégation progressive. À ne pas conclure à leur place : la question doit rester ouverte en sortant de la salle.

Le support⚠ Septième et pire obstacle

L'IA n'arrive pas seule.
Elle arrive dans le smartphone.

Les dégâts seront terribles si l'IA est là à toute heure, dans la chambre, pendant le devoir, sous la table en cours.

Le même objet, deux problèmes

Le smartphone posait déjà les siens — sommeil, attention, dépendance — avant même l'IA. L'IA ne les remplace pas : elle s'y ajoute, et elle rend l'objet encore plus difficile à poser.

La conséquence pratique

Un établissement qui ne maîtrise pas l'usage du smartphone ne maîtrisera pas l'usage de l'IA. Ce n'est pas deux chantiers : c'est le même, et le second est perdu d'avance si le premier n'est pas tenu.

Ce qui est établi sur l'objet⚠ Risque écrans

Le smartphone, avant même l'IA.

Sommeil abîmé, vision qui recule, poids qui grimpe, humeur qui plonge, attention qui décroche : un seul objet, cinq dégâts déjà mesurés — somnolence ×2,7, myopie +21 % par heure d'écran, obésité ×2,75 au-delà de 3 h par jour, dépression ×3,2 en usage problématique, six élèves sur dix distraits en classe par le smartphone du voisin. Et l'IA n'était même pas encore arrivée.
Détails
Sommeil — insuffisant ×2,2, somnolence ×2,7. Même éteint dans la chambre : ×1,8. Carter, JAMA Pediatrics, 2016
Vision — +21 % de myopie par heure quotidienne ; le risque double entre 1 h et 4 h. Ha, JAMA Network Open, 2025
Obésité — usage du smartphone ≥ 3 h/jour (vs < 1 h) : risque d'obésité ×2,75. Byun, BMC Public Health, 2024
Usage problématique — 11 % des ados européens (7 % en 2018), 13 % chez les filles. OMS Europe / HBSC, 2024
Santé mentale — dépression ×3,2, anxiété ×3,1 chez les usages problématiques. Sohn, 2019
En classe — 59 % des élèves distraits par le smartphone des autres, en mathématiques. PISA 2022
Ce qui est établi sur les usages⚠ Risque écrans

Le contenu,
pas seulement l'écran.

37 % des 6-18 ans ont déjà été touchés par le harcèlement ou le cyberharcèlement. Lors d'un vol avec violence, le téléphone portable est l'objet le plus souvent dérobé — dans 45 % des cas.
Détails
Harcèlement et cyberharcèlement — 37 % des 6-18 ans touchés, soit près de 2 jeunes sur 5. 71 % des cas ont lieu au sein même de l'établissement scolaire. Chez les victimes, 25 % ont déjà pensé à se faire du mal ou au suicide — 39 % chez les filles. Caisse d'Épargne / e-Enfance-3018, 5ᵉ édition, 2025
Le téléphone comme cible — lors d'un vol avec violence, c'est l'objet le plus fréquemment dérobé (45 % des cas), devant l'argent liquide (27 %) et les sacs/portefeuilles (14 %). Ministère de l'Intérieur — Interstats / Insee, enquête Vols avec violence
Exposition — 83 % des 11-17 ans exposés à au moins un risque : hyperconnexion, contenus choquants, harcèlement… Arcom, 2025
Contenus choquants — 77 % des 11-17 ans déjà confrontés. Arcom, 2025
Ce qu'ils croisent — 52 % exposés à des contenus sur les troubles alimentaires, un tiers au suicide ou à l'automutilation. CRÉDOC 2026
La barrière d'âge — 62 % ont menti sur leur âge pour s'inscrire. Arcom, 2025
Signaler ne suffit pas — 38 % de ceux qui signalent ne voient jamais de suppression. CRÉDOC, 2026
L'écart⚠ Risque écrans

Ce que l'État recommande,
ce que font les familles.

Sources
Proposition de loi visant à protéger les mineurs des risques auxquels les expose l'utilisation des réseaux sociaux, définitivement adoptée le 21 juillet 2026 (conclusions de la commission mixte paritaire, adoptées le même jour par l'Assemblée nationale et le Sénat) — interdit l'accès aux plateformes de réseaux sociaux aux moins de 15 ans (dès le 1ᵉʳ septembre 2026 pour les nouveaux comptes, 1ᵉʳ janvier 2027 pour les comptes existants), et étend l'interdiction du téléphone portable (« pause numérique ») à l'ensemble des lycées dès la rentrée de septembre 2026. assemblee-nationale.fr
Couvre-feu abandonné : la disposition instaurant un blocage horaire de 22 h à 8 h pour les 15-18 ans, critiquée pour son manque de proportionnalité et son interférence avec l'autorité parentale, a disparu en cours d'examen après l'avis du Conseil d'État. conseil-etat.fr · lcp.fr
La loi dit 15 ans pour les réseaux sociaux ; dans les faits, c'est plutôt 11 ans. Les usages ont trois à quatre ans d'avance sur la règle.
Ce qui me semble jouable

Trois axes, de travail.

La classe — ce que vous tenez

Pas de numérique à toutes les étapes la conception du travail doit séparer ce qui se fait avec ou sans outil, et ce qu'on évalue.

La famille — une seule règle

Le smartphone ne dort pas dans la chambre. Applicable ce soir, vérifiable demain — le meilleur rapport effet/effort du dossier.

Le groupe — le huitième obstacle

Les parents cèdent car leur enfant se coirait le seul sans smartphone (ou avec mais régulé). Un pacte entre parents rend la décision tenable.

On ne renverse pas une norme avec de l'information. On la renverse en imposant le même comportement à tout le monde, en même temps — c'est pour ça que l'engagement collectif d'une classe de parents à plus de chance de fonctionner là où chaque famille échoue seule.
Avant de continuer

Huit obstacles principaux.

1

La noteDéléguer devient rationnel.

2

Un terrain fragileLe niveau reculait déjà, avant l'IA.

3

Ils ne sont pas nous« Ce n'est qu'une machine » ne suffit pas.

4

Le faux est gratuitUne étude bidon se fabrique en quelques minutes.

5

La copie tue l'originalLe simulacre "fake" devient plus vrai que le vrai.

6

La vérification des données sera de plus en plus compliquée.

7

Le pire : le supportTout ça arrive dans un smartphone déjà trop présent.

8

Marketing & pression du groupeLes vendeurs, et l'enfant qui se croit « le seul sans smartphone ».

« En bref, et en images... »
Passons au cadre

Où vont vraiment
vos données ?

Le trajet d'un prompt

Du clavier jusqu'au fournisseur : ce qui est stocké, qui peut le lire, et le bon geste à chaque étape.

Des données déjà dehors

Les grandes fuites, y compris celles de l'Éducation nationale, et comment vérifier en deux minutes.

Puis Albert

L'IA de l'État, avec un compte académique : la voie la plus sûre pour essayer avec ses propres documents.

Ouvrir le parcours
Le jeu de l'oie « On a le droit, ou pas ? » viendra en fin de matinée, juste avant la charte.