Tous les avis Google d'un établissement, récupérés avec un outil de collecte simple, puis passés au crible avec Claude : ce qui revient, ce qui fâche, ce qui plaît, l'évolution dans le temps, les avis restés sans réponse. Ce que personne n'a le temps de lire en entier.
Cas réel : Château Sainte Marguerite, cru classé de Provence. Démo préparée par le formateur.
En quelques minutes, une carte de 266 avis : ce qui revient, ce qui fâche, ce qui plaît. Le tableau de bord rassemble les thèmes, les citations, l'évolution et les réponses à rédiger.
Outscraper extrait les avis publics d'une fiche Google Maps et les livre en fichier Excel : note, texte, date, réponse du propriétaire, langue. On lui donne le lien du lieu ; quelques minutes plus tard, le fichier est prêt. Aucune compétence technique.
Le fichier nettoyé est déposé dans Claude. On ne demande pas tout d'un coup : on avance pas à pas, et on corrige à chaque étape.
Deux cents avis, personne ne les lit en entier. En quelques minutes, l'IA en tire une carte. L'humain, lui, vérifie la source, valide les thèmes et décide des actions.