Un tour large des usages de l'IA, à reprendre à votre rythme.

Ce diaporama balaie le plus largement possible ce que les entreprises peuvent faire aujourd'hui avec l'IA générative, fonction par fonction. En formation, on en parcourt une partie ensemble, avec quelques démonstrations en direct. Le reste est là pour y revenir.

L'IA, fonction par fonction.

Dans chaque section : des usages à reprendre dès demain, des démos en direct, des essais à faire vous-même, nos cas réels et ce que d'autres entreprises font déjà.

En haut à droite de chaque diapo, la pastille donne la qualification juridique et sécurité de l'usage ; un clic l'explique. Les chiffres des exemples sont le plus souvent annoncés par les entreprises ou leurs fournisseurs, pas audités : des ordres de grandeur. Les mêmes mots que dans la bibliothèque de prompts : une démo vue ici, sa fiche est là-bas.

Travailler avec vos documents, pas avec la mémoire du modèle.

Vu ce matin avec la page Paris Match : sans documents, l'IA répond de mémoire, parfois de travers. Avec le RAG, elle va d'abord chercher dans vos documents, puis répond à partir de ce qu'elle y a trouvé.

RGPD et ePrivacy : ce qui est interdit, et ce que ça coûte.

Mettre des personnes dans un fichier, un tableur ou un outil d'IA, c'est un traitement de données personnelles. Il n'est permis qu'avec une raison légitime, en informant les personnes, et dans des limites précises. L'IA ne change rien à ces règles : elle s'y ajoute.

AI Act : quatre niveaux, et ce qui vous concerne.

Le règlement européen classe les usages de l'IA selon le risque qu'ils font courir aux personnes. L'essentiel de ce que vous verrez aujourd'hui est en bas de la pyramide.

Un même mail, trois versions.

L'usage le plus courant, et celui qui fait gagner du temps dès demain : partir de son propre brouillon, maladroit ou trop long, et le faire retravailler. L'IA garde vos faits ; vous gardez la main sur le ton.

Ce que disent vraiment vos clients.

Des centaines de mails, d'avis et de réclamations : chacun est traité, mais personne ne les lit ensemble. Ce qui revient le plus souvent n'est vu par personne.

Ce que révèlent les appels commerciaux.

Pas besoin d'un logiciel spécialisé : l'enregistrement du rendez-vous, avec l'accord du client, et un prompt suffisent. Le manager ne réécoute plus une heure d'appel : il coache sur des exemples réels.

S'entraîner avant un appel difficile, dans n'importe quelle langue.

Conversation orale guidée, en mode vocal : l'IA joue l'interlocuteur, parle à un rythme raisonnable et corrige une seule erreur à la fois.

Un agent vocal qui décroche et oriente vos appels.

Il répond à toute heure aux questions simples, prend un rendez-vous et oriente vers la bonne personne, avec un résumé de l'appel. En démonstration, un participant l'appelle, haut-parleur ouvert.

Relire son offre avec les yeux de l'acheteur.

Avant d'envoyer une réponse à un appel d'offres, on la fait noter critère par critère, comme l'acheteur le fera, à partir du seul règlement de consultation.

Trouver les clients qu'aucun fichier ne connaît.

Un grossiste en déstockage vend aux solderies. Il n'existe aucun code NAF pour les soldeurs, et en sept ans la responsable commerciale avait déjà couvert l'essentiel du territoire.

Deux IA, une source officielle, un humain.

La valeur n'est pas dans la génération de noms, mais dans la combinaison : un prompt qui contraint, un dédoublonnage systématique, une source officielle, et quelqu'un qui tient le volant.

Un lot sinistré à chiffrer avant ce soir.

Un expert en sinistres envoie un PDF et des photos ; il faut répondre dans quelques heures. Sur un vrai dossier, l'IA a tout lu, vérifié les prix du marché et rendu l'offre complète.

Le mail répondu sans l'avoir lu.

Vous envoyez un mail. Sans ouvrir la boîte de réception, on demande à l'IA connectée à la messagerie de retrouver vos messages et de rédiger, pour chacun, une réponse adaptée à son ton.

Faire écrire la formule, pas faire le calcul.

Sur de longues listes, un modèle de langage peut sauter des lignes ou arrondir sans le dire, avec un résultat parfaitement présenté.

Douanes, registres, déclarations : préparer sans se tromper.

Déclaration mensuelle des stocks, registre des traitements, documents d'export : des chiffres recopiés d'un document à l'autre, chaque mois. L'IA extrait et rapproche ; elle ne déclare rien.

La réunion qui se résume seule.

Un boîtier posé sur la table, l'IA de Teams, Meet ou Zoom, ou une application : la réunion est transcrite, l'outil distingue qui a dit quoi, puis rédige le compte rendu quelques minutes après la fin.

Recruter des saisonniers : l'IA rédige, elle ne trie pas.

Annonce, traduction, questions d'entretien, fiche d'accueil : un vrai gain de temps. Trier ou écarter des candidats : jamais.

La consigne de sécurité, dans la langue de chacun.

Lue sur papier, une consigne passe mal. Réécrite simplement, traduite, puis dite par un visage dans sa langue, elle passe chaque matin, en rappel avant de démarrer.

Vos documents → un parcours d'intégration, à lire et à écouter.

La charte, le livret d'accueil, les procédures existent déjà. Personne ne les lit en entier le premier jour. L'IA en tire un parcours en chapitres, relu par les RH, puis une version audio.

Apprendre un sujet aride en 20 minutes : les droits de douane à l'export.

Un sujet qui a changé trois fois en un an aux États-Unis : la mémoire d'une IA ne suit pas. NotebookLM ne répond qu'à partir des sources qu'on lui donne, et cite le passage.

Un export de ventes, analysé en deux minutes.

Déposez le fichier Excel ou CSV : l'IA fait les calculs avec un vrai programme, qu'elle écrit et exécute elle-même, puis rend tendances, graphiques et anomalies. C'est ce qui la rend fiable sur des milliers de lignes.

Une semaine d'emails → un tableau de bord.

L'IA lit les mails de la semaine et en tire l'ambiance générale, les urgences, les tendances et les actions à mener. Deux façons de le faire, selon ce que l'entreprise autorise.

Marché et concurrents : la recherche approfondie.

Les modes « recherche approfondie » de ChatGPT, Gemini ou Claude parcourent des dizaines de sources et rendent un dossier structuré et sourcé. Croisé avec vos remontées clients, il dit où votre offre répond au marché, et où elle ne répond pas.

La veille qui arrive seule, chaque lundi.

ChatGPT (tâches planifiées), Gemini (actions programmées) ou Copilot savent lancer une recherche à heure fixe et vous envoyer le résultat.

Le coach du dirigeant : il vous fait réfléchir, puis il donne son avis.

Au sommet, on a rarement quelqu'un à qui confier un doute sans qu'il devienne une information. Un seul prompt, collé dans ChatGPT, Gemini, Claude ou Copilot, en fait un interlocuteur disponible à toute heure, qui ne répète rien en interne.

La bouteille mise en scène… dans le respect de la loi Évin.

Les générateurs d'images (ChatGPT, Gemini, Canva…) savent désormais garder le produit intact et changer le décor. Puis les déclinaisons : formats réseaux sociaux, bannière du site, texte de la publication.

Le drone qui traque le mildiou.

Le drone survole les rangs et reconnaît les taches du mildiou : on traite tôt, et seulement là où c'est nécessaire. Testé dès 2017 dans un grand cru de Pessac ; aujourd'hui, une offre qui existe.

L'IA qui reconnaît le château… à la chimie du vin.

80 vins rouges de 7 châteaux bordelais passés en chromatographie : l'IA ne cherche pas une molécule précise, elle apprend la « signature » globale de chaque château. À quoi ça sert : démasquer la contrefaçon de grands crus.

Faire analyser un geste par l'IA.

Un service au tennis, filmé au smartphone sous quatre angles. L'IA lit les vidéos image par image et les confronte à des documents de référence qu'on lui fournit (thèse universitaire, support fédéral) : le RAG, appliqué à l'image.

La même méthode, au poste de travail.

Un geste de manutention se filme et s'analyse comme un service. Ce qui change : le référentiel et l'objectif.

Un post pour annoncer les vendanges.

Le domaine a envoyé son communiqué de presse. Joignez-le à votre IA, collez la demande, et regardez sa réponse.